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 Fuzzy Logic



Von Computern die ungenau rechnen! 

Beinahe unbemerkt strömt seit den letzten zehn bis zwanzig Jahren eine Technologie auf unsere Märkte, die den Namen „Fuzzy Logic“ trägt. Diese Technik, vorwiegend aus Fernost kommend, findet immer mehr Einzug in Bereichen der bildverarbeitenden Elektronik, hochkomplexen Maschinensteuerungen, Medizintechnik und vielen anderen Gebieten. 

Die für die elektronische Datenverarbeitung so wichtige zweiwertige Logik (Bool’sche Algebra), welche auf Aristoteles zurückgeht, hat einen großen Nachteil: Die Welt, in der wir leben, ist nicht durch Ja/Nein-Tabellen beschreibbar. Es gibt nicht bloß SCHWARZ und WEISS, es gibt auch Grautöne und Farben. Die digitale Erfassung stellt an Hard- und Software enorme Anforderungen. Der Mensch erfasst und verarbeitet Umwelteindrücke auf sehr komplexe Weise, feine Übergänge und fließende Unschärfen können umgesetzt werden und klare Entscheidungen bewirken. Der Computer hingegen versteht nur Informationen WAHR oder FALSCH (oder wie oben erwähnt SCHWARZ oder WEISS).  

Ungefähr eindeutig 

Die Bewegung der realen Welt und das Zusammenwirken von komplexen Widersprüchen ist seit dem griechischen Philosoph Heraklit mit dem Spruch „panta rhei“ (alles fließt) beschrieben. Eine mathematische Erfassung dieses Problems gelang bislang jedoch nicht. Dieses Problem erkannte der Mathematiker Prof. Lofi Zadeh und entwickelte eine eigenwillige Mengentheorie und initiierte damit eine mehrwertige Logik, die neben den Werten WAHR und FALSCH auch noch Zwischenwerte zuließ. Umgangsprachliche Begriffe wie „sehr schnell“ oder „ziemlich langsam“ lassen sich damit beschreiben.  

Für die Echtzeitverarbeitung etwa einer Prozessorsteuerung heißt das: Bis die empfangenen Messdaten von einem Rechner bewertet und verarbeitet wurden, steht der Rechner unter Umständen bereits vor geänderten Bedingungen – und reagiert jetzt erst auf vergangenes. Diesem Problem kann mit großer Rechenleistung und aufwendiger Software begegnet werden. Dank der Fuzzy Logic können relativ einfache und billige Geräte hochkomplexe Aufgaben übernehmen und dabei öffnen sich die wirtschaftlichen Aspekte der Fuzzy Logic

  





 
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